Cato Networks lanza SASE acelerado por GPU con controles nativos de seguridad basados en IA
Cato Networks ha anunciado una nueva evolución de su plataforma SASE (Secure Access Service Edge), impulsada por unidades de procesamiento gráfico (GPU) e integrando controles de seguridad nativos potenciados por inteligencia artificial (IA). Esta actualización supone un avance significativo para organizaciones que buscan optimizar la seguridad de red y la gestión del tráfico empresarial desde la nube mediante tecnologías más inmediatas y eficientes.
Seguridad de red reforzada con inteligencia artificial
La utilización de GPUs sobre la infraestructura SASE de Cato Networks permite analizar el tráfico en tiempo real a gran escala, mejorando la detección de amenazas y gestionando políticas de seguridad de forma dinámica. La compañía asegura que estos nuevos controles nativos de IA identifican y bloquean automáticamente patrones sospechosos, protegiendo a organizaciones frente a ataques avanzados, malware y exfiltración de datos sin la necesidad de hardware dedicado.
Ventajas clave de la plataforma SASE impulsada por GPU
- Análisis de tráfico avanzado: El procesamiento por GPU agiliza la inspección profunda de paquetes y eventos de seguridad, lo que se traduce en una respuesta más rápida ante incidentes.
- Automatización mediante IA: Las políticas inteligentes de seguridad adaptan la protección en función del contexto, reduciendo la intervención manual y los falsos positivos.
- Escalabilidad para redes globales: La arquitectura cloud de Cato es capaz de proteger a empresas con presencia internacional y teletrabajo, gestionando el acceso seguro para cientos de miles de usuarios simultáneamente.
Un paso más en la convergencia de redes y seguridad
El enfoque de Cato Networks, que combina conectividad WAN, protección web y acceso seguro a aplicaciones desde una única plataforma gestionada, refuerza la tendencia de convergencia total en ciberseguridad y redes. Frente a soluciones tradicionales, el SASE potenciado por IA reduce la complejidad operativa y los costes de administración.
“Al ejecutar motores de IA nativos sobre GPUs, habilitamos una inspección y respuesta en tiempo real a amenazas nunca antes vista en la industria”, ha declarado Shlomo Kramer, CEO de Cato Networks.
Más empresas exploran el paso a arquitecturas como la de Cato ante el incremento de ataques, la dispersión de usuarios y la necesidad de seguridad adaptativa. Para profundizar sobre SASE e IA aplicada a la seguridad, consulta el análisis original en Network World y la sala de prensa de Cato Networks.
