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Ciberseguridad

La IA, principal amenaza para la seguridad de datos empresariales

IA, principal amenaza para la seguridad de datos empresariales según el informe Thales 2024

La inteligencia artificial, foco de preocupación para la seguridad de los datos empresariales

La inteligencia artificial (IA) se consolida como la principal amenaza para la seguridad de los datos en el entorno corporativo. Así lo revela el informe ‘2024 Thales Data Threat Report’, en el que el 70 % de las empresas globales encuestadas consideran a la IA como el riesgo más relevante para la protección de su información sensible.

Principales riesgos identificados en el estudio

El informe, elaborado a partir de la opinión de más de 3.000 responsables de TI y seguridad, destaca los siguientes puntos clave en el panorama actual:

  • AI como preocupación mayoritaria: Un 70 % identifica la IA como principal fuente de amenazas para la seguridad de los datos, por encima de la ciberdelincuencia tradicional.
  • Crecimiento en el uso de IA generativa: El 66 % de las organizaciones ya emplea aplicaciones de IA generativa, lo que plantea nuevos retos en materia de protección y confidencialidad de los datos.
  • Barreras para la adopción de IA: El 44 % indica que la seguridad y privacidad de los datos se han convertido en obstáculos de primer orden para la integración de la IA en los procesos empresariales.

Preocupaciones ante la brecha de seguridad

El informe subraya que las filtraciones de datos continúan en aumento. En los últimos 12 meses, el 44 % de las empresas encuestadas afirma haber sufrido algún tipo de brecha de datos.
A ello se suma la creciente complejidad de las normativas de protección de datos y la presión por mantener la confianza del cliente.

Recomendaciones para mitigar los riesgos de la IA

Ante este escenario, los expertos recomiendan a los departamentos de TI y ciberseguridad:

  • Implementar análisis de riesgos específicos para entornos con IA.
  • Reforzar controles de acceso y autenticación para aplicaciones y datos sensibles.
  • Invertir en tecnologías de cifrado y monitorización avanzada para detectar usos indebidos de la IA.

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