Alianza entre grandes fabricantes para impulsar el futuro de Ethernet en redes de IA escalables
Los principales fabricantes de redes a nivel mundial han anunciado una colaboración estratégica para desarrollar soluciones Ethernet avanzadas orientadas a satisfacer las crecientes demandas de la infraestructura de Inteligencia Artificial (IA) a gran escala. Este movimiento busca consolidar Ethernet como la tecnología central para la interconexión de sistemas y centros de datos dedicados al procesamiento de IA, un sector en plena expansión.
Impulso para las redes de IA escalables
El rápido crecimiento de aplicaciones basadas en IA, como modelos de lenguaje grande y aprendizaje profundo, está presionando los límites de las redes convencionales de centros de datos. Fabricantes como Arista Networks, Broadcom, Cisco, HPE, Intel, Juniper Networks y NVIDIA han unido fuerzas con la intención de mejorar la interoperabilidad, el rendimiento y la capacidad de Ethernet para manejar el tráfico intensivo característico de las cargas de trabajo de IA.
- Reducción de la latencia: Un enfoque clave es optimizar la latencia en entornos de entrenamiento y despliegue de modelos de IA.
- Escalabilidad extremo a extremo: Se prioriza la expansión eficiente de la red desde la infraestructura de servidores hasta el backbone del centro de datos.
- Soporte para nuevos protocolos: Integración de estándares como RoCE (RDMA over Converged Ethernet) y mejoras para la gestión del tráfico “East-West”.
Desafíos técnicos y colaboración
La alianza aborda diversos retos tecnológicos, entre ellos la congestión en la red, la eficiencia en la transmisión de datos y la necesidad de mecanismos avanzados de telemetría y control. Gracias al trabajo conjunto, el sector busca acelerar la adopción de Ethernet como base común para arquitecturas de redes de IA, reduciendo la dependencia de tecnologías propietarias.
Impacto en el ecosistema de centros de datos
Esta colaboración tiene potencial para redefinir las referencias de conectividad en los centros de datos. Permitiría desplegar clusters de IA de gran tamaño con menor coste total de propiedad (TCO), simplificar la administración de la red y mejorar la interoperabilidad entre soluciones de distintos fabricantes. Además, podría democratizar el acceso a infraestructuras de IA al estandarizar tecnologías abiertas basadas en Ethernet.
Para ampliar información sobre la evolución de Ethernet en entornos hiperescala y AI, es recomendable consultar el análisis en profundidad publicado por Network World.
