Riverbed lanza un nuevo servicio basado en Oracle para resolver cuellos de botella de datos en IA
Riverbed, empresa especializada en aceleración de aplicaciones, ha anunciado el lanzamiento de un nuevo servicio enfocado a superar los cuellos de botella de acceso y transferencia de datos en entornos de inteligencia artificial (IA), especialmente en organizaciones que utilizan infraestructuras Oracle para las operaciones de análisis y machine learning.
Una solución para el rendimiento de grandes volúmenes de datos
En el actual contexto de implantación masiva de proyectos de IA, las empresas se enfrentan a crecientes problemas derivados de la saturación de datos. Estos cuellos de botella complican la capacidad de mover grandes volúmenes de información entre repositorios de datos y plataformas de análisis avanzadas. La propuesta de Riverbed se centra en mejorar el transporte y procesado de datos, optimizando así el input de información crítica para estos sistemas de IA.
Integración nativa con Oracle y gestión del rendimiento
El nuevo servicio de Riverbed se basa en la integración nativa con infraestructuras Oracle, lo que permite una aceleración significativa en la transferencia de datos entre bases de datos y entornos de procesamiento en la nube o locales. Desde la compañía destacan que su solución permite:
- Reducción drástica de latencias en el acceso a datos para cargas de trabajo de IA.
- Optimización y priorización del tráfico de red en proyectos conjuntos Oracle y machine learning.
- Escalabilidad flexible y segura para adaptarse a picos de demanda en el análisis de datos.
Impulso a la colaboración entre equipos de datos y negocio
Según Riverbed, la herramienta mejora notablemente la colaboración entre los equipos responsables de los datos, los desarrolladores de IA y las unidades de negocio, facilitando la integración de inteligencia artificial en workflows de análisis corporativos. El resultado es una reducción en los tiempos de obtención de insights y una mejora medible en el rendimiento de los sistemas de IA, tanto en escenarios on-premise como cloud híbrida.
Riesgos y próximos pasos
Los expertos subrayan que, si bien la aceleración de datos es crítica para la mayoría de despliegues industriales de IA, las organizaciones deben prestar atención a la seguridad en la transferencia de información y al cumplimiento normativo en sectores regulados. Riverbed asegura que su solución cumple con las actuales normativas y estándares de protección de datos.
Para saber más sobre cómo optimizar entornos Oracle para inteligencia artificial, visita el artículo original en Network World.
